LIDIA

GEN AI

Problema Risolto

Gli studi italiani affrontano un gap di capacity building: carenza di junior per attività scalabili e necessità di alzare gli standard su task specialistici per battere la concorrenza. Oggi i tool generici non garantiscono processo, affidabilità e conformità: servono automatismi robusti dove il lavoro è ripetibile e amplificazione umana dove conta il giudizio.

Soluzione e Innovazione

R&D estensivo su agentic workflows e context engineering per risolvere i due veri limiti del legale: ampiezza del contesto e strutturazione dei flussi. Tecnicamente: agenti coordinati, knowledge graph proprietari, e una toolbox/chain di prompt per casi d’uso tipizzati (due diligence, drafting, analisi, atti), che si adatta alle policy e ai playbook del cliente, garantendo affidabilità, tracciabilità e misurabilità.

Target Utenti

Italia: (i) Studi medio-grandi e boutique di eccellenza che richiedono risultati certi, standard qualitativi elevati e controllo dei rischi; (ii) Corporate con fabbisogni di automation su grandi volumi (es. due diligence e controlli normativi) e miglioramento performance in ambito regolamentare.